网络新词识别算法研究

• 作者: 刘哲 王丙坤 罗芳 陈跻 黄永峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 新词识别 准确率
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.09.023

摘要

针对社交网络新词识别过程中“旧词新义”所引起的语义模糊问题,提出了网络新词识别算法.通过检测词语频度变化、共现词语分布一致性、情感倾向性迁移三项指标综合分析判断网络新词产生变化的规律特点,从而设计一种网络新词识别算法.最后以实验验证了该算法对提高现有系统网络新词识别准确率的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永峰	清华大学电子工程系	97	583	13.0	16.0
2	罗芳	华中科技大学计算机学院	8	63	4.0	7.0
3	刘哲	清华大学电子工程系	11	84	6.0	9.0
4	王丙坤	清华大学电子工程系	3	16	1.0	3.0
5	陈跻	华中科技大学计算机学院	1	16	1.0	1.0