飞灰含碳量自适应校正WLSSVM软测量模型

• 作者: 常浩 王伟 王宝玉
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 锅炉 飞灰 含碳量 最大线性无关组 双种群差分进化算法 递推校正
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2013.08.075

摘要

针对锅炉飞灰含碳量难以长期准确预测的问题,从提高模型预测精度和自适应能力的角度出发,提出一种基于模型预测性能评价的自适应校正加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)软测量模型.构造了基于最大线性无关组的软测量模型训练样本集,使WLSSVM模型具有较好的稀疏性,并减少了训练过程的计算量；建立基于数据相似度加权因子的WLSSVM软测量模型,利用双种群差分进化算法进行模型参数的优化选取；通过模型预测性能在线评估和递推校正实现了模型在线自适应校正.在某台300 MW机组锅炉上进行的仿真试验结果表明,该算法模型具有良好的预测精度和自适应能力,能够有效预测锅炉飞灰含碳量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝玉		22	129	5.0	10.0
2	常浩		16	66	4.0	7.0
3	王伟		13	24	3.0	4.0