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摘要:
对于电力市场的买卖双方,成交电量及价格直接关系到厂网的经济效益。采用考虑机组调节容量和调节速度约束条件的机组数学模型,提出了一种解决电力系统AGC(自动发电控制)机组调配问题的改进免疫算法。采用启发式方法产生初始解,对参调机组与参调容量进行双层优化,使优化调度问题的收敛速度和效率有了显著的提高。通过实际系统的算例分析以及与常用算法的效果比较,验证了本算法在优化机组调配经济性方面应用的优越性及有效性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 AGC机组调配经济性的改进免疫算法研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 AGC 机组调配 启发式 免疫算法 经济性
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TM712
字数 2929字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建国 东北电力大学自动化工程学院 73 627 14.0 22.0
2 丛聪 东北电力大学自动化工程学院 2 7 1.0 2.0
3 韩娜 东北电力大学自动化工程学院 2 7 1.0 2.0
4 吴林峰 东北电力大学自动化工程学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
AGC
机组调配
启发式
免疫算法
经济性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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