原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一个基于文本上下文信息和用户社会结构的组合信任模型TCtrust,给出了置信模型,分别从显式和隐式信任对置信值进行了度量,设计出根据置信度排序的算法.通过对新浪微博热门话题“美国总统大选”进行实验,该算法在可信度上优于新浪微博的默认搜索算法,且能充分兼顾用户喜好、用户自身的影响力等因素,优于传统的LDA算法.
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文献信息
篇名 基于文本语义和社会结构的可信度研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文本 TCtrust模型 社会结构 置信度
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2334-2336,2356
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈珂 广东石油化工学院计算机科学与技术系 62 243 8.0 12.0
2 卞先华 国防科学技术大学计算机学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本
TCtrust模型
社会结构
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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