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摘要:
针对现有监测报警方法难以适应工况变化和融合多元数据的缺点,提出基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法.该方法动态估计多元监测数据的联合概率密度函数,以局部分布边缘包络作为报警边界,随着监测数据的不断积累,逐步提高正常和故障概率分布估计的准确性,形成符合设备个性化状态发展历程的动态报警区域.通过对转子试验台和加热炉风机监测数据分析,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 Parzen窗估计 概率分布 状态监测 综合报警
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TH165.3
字数 3727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐光华 西安交通大学机械工程学院 80 961 16.0 28.0
5 杨凯 西安交通大学机械工程学院 16 66 4.0 8.0
6 刘晗 西安交通大学机械工程学院 5 25 2.0 5.0
8 张庆 西安交通大学机械工程学院 32 245 8.0 14.0
14 孟理华 西安交通大学机械工程学院 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Parzen窗估计
概率分布
状态监测
综合报警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
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12
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