直接从空间数据中挖掘频繁模式

• 作者: 李莎 舒红 董林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 空间数据 频繁模式 关联规则 空间分析
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2330-2333
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.08.022

摘要

为简化空间频繁模式挖掘的预处理步骤并提高挖掘效率,提出一种可以直接以空间矢量和栅格图层作为输入的挖掘算法FISA(fast intersect spatial Apriori).该算法利用图层求交和面积计算操作实现谓词集支持度计数进而实现频繁谓词集和关联规则挖掘.相对于基于事务空间关联规则挖掘算法,FISA不需要预先进行空间数据事务化处理,并且所得结果均有对应图层,便于实现结果的可视化；相对于其他基于空间分析的挖掘算法,FISA支持空间数据的矢量和栅格格式,且引入了快速求交方法以保证其可伸缩性.实验结果表明该算法可以直接从空间数据中高效正确地挖掘出频繁模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒红	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	58	525	12.0	20.0
2	董林	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	6	56	3.0	6.0
3	李莎	湖北第二师范学院机械与电气工程系	11	99	5.0	9.0