基于EMD和SVM的电网工程设备价格预测模型

• 作者: 卢艳超 史雪飞 温卫宁 赵彪 郑燕
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电网工程设备价格 经验模态分解 支持向量机 价格预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TM-9|TM715
• 字数: 3825字
• 语种: 中文

摘要

电网工程设备价格的非线性和非平稳性特征导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-SVM预测模型.利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以180 MVA主变的历史数据为样本,通过与SVM的预测结果进行对比及误差分析,验证了EMD-SVM预测方法能够有效提高电网工程设备价格的预测精度,对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彪		30	380	11.0	18.0
2	史雪飞		12	91	6.0	9.0
3	卢艳超		14	99	5.0	9.0
4	郑燕		22	163	8.0	12.0
5	温卫宁		15	83	5.0	8.0