基于交互式多目标优化算法的风光互补发电系统优化

• 作者: 周天沛 孙伟
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风光互补发电系统 多目标优化算法 遗传算法 优化配置
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TK83|TK511
• 语种: 中文

摘要

风光互补发电系统的优化配置是一个多目标优化问题,优化目标为系统安装成本,约束条件为供电可靠性.合理的匹配设计是充分发挥风光互补发电系统优越性的关键.在成本(目标)函数的最优化计算中,提出一种基于偏好的交互式多目标优化算法,利用交互式遗传算法优化目标权重值组成的种群,利用粒子群优化算法优化加权单目标函数,并将其应用到风光互补发电系统的优化配置中.计算结果表明,在满足负荷用电的前提下,风光互补发电系统的经济性能优于单独的光伏系统和风电系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周天沛		57	309	11.0	14.0
3	孙伟	中国矿业大学信电学院	105	523	13.0	17.0