基于量子多目标粒子群优化算法的水库防洪调度

• 作者: 张晓 罗军刚 解建仓
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库防洪调度 多目标优化 量子计算 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 69-75
• 分类号: TV697|TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出了一种用于求解水库防洪调度问题的量子多目标粒子群优化(QMOPSO)算法.QMOPSO算法采用了基于量子行为的粒子更新方式,引入了一个外部精英种群,并采用Pareto支配关系和拥挤距离测度对外部种群进行更新.为了保持种群多样性,设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子.对陕西省安康水库两场典型洪水的调度仿真结果表明,QMOPSO算法获得了一组质量高、多样性好的洪水调度方案,不仅有效实现了削减洪峰的目的,而且可以为汛期水库防洪调度提供更全面的决策信息支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室	388	5244	32.0	55.0
2	罗军刚	西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室	74	930	15.0	27.0
3	张晓	西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室	13	69	5.0	8.0