基于T-S模糊神经网络的齿槽效应补偿方法研究*

• 作者: 肖建 靖永志
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间隙传感器 齿槽效应 T-S模型 模糊神经网络 高速磁浮列车
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1121-1125
• 页数: 5页
• 分类号: T212.9|TP389.1
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.08.017

摘要

针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行齿槽误差补偿。利用附加动量的BP学习方法对网络进行学习和测试。仿真结果表明补偿模型的输出不再随齿槽位置波动,最大误差为依0.2mm,该种方法可以有效地消除齿槽效应并提高传感器的检测精度,满足高速磁浮车悬浮控制系统要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建		232	2867	26.0	38.0
3	靖永志		11	24	3.0	4.0