核函数logistic回归模型在全基因组关联研究中的应用

• 作者: 唐少文 易洪刚 沃红梅 潘红星 赵杨 陈峰
• 来源期刊: 中华流行病学杂志
• 关键词: 核函数 Logistic回归 全基因组关联研究
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基础理论与方法
• 页码范围: 633-636
• 页数: 4页
• 字数: 3970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2013.06.023

摘要

[导读]探讨基于基因水平的核函数logistic回归模型及其在全基因组关联研究中的应用.以全基因组关联研究模拟数据为例,介绍核函数logistic回归模型在基因水平检测遗传变异与复杂性疾病之间关联的分析策略.模拟结果表明,在所有已知基因检验结果中致病位点所在基因假设检验的P值最小.结果提示基于基因水平的核函数logistic回归模型能够充分提取和综合基因中多个遗传突变位点信息,降低统计学检验的自由度,同时还能够控制多种协变量因素和交互作用,在检测致病基因与疾病关联时具有一定的效能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘红星		23	114	7.0	9.0