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低信噪比下基于新型变步长LMS的自适应滤波算法
低信噪比下基于新型变步长LMS的自适应滤波算法
作者:
刘爽
安丽
彭继慎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应滤波
变步长
抗扰能力
收敛速度
稳态失调
摘要:
为了提高现有的变步长LMS算法在低信噪比环境下的滤波性能,提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法。该算法利用加入补偿项的误差相关值估计与前一时刻步长因子的组合来调节步长,提高算法的抗噪声干扰能力和收敛速度;并将步长因子的传统固定约束范围改为动态约束范围,使步长变化趋于平滑,降低系统的失调误差;同时对系统的权向量迭代公式进行更新,提高了算法的输入范围。从理论分析和仿真实验两方面可以看出,新算法与现有的变步长算法及标准LMS算法相比,在信噪比较低的条件下收敛速率、抗扰能力、稳态失调噪声方面都有很大的改善,证明所提算法是有效、可行的。
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LMS自适应算法
变步长算法
变换域算法
基于变步长LMS算法的自适应逆控制系统
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X-滤波LMS算法
ε-滤波LMS算法
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自适应逆控制
变步长LMS自适应滤波器算法仿真研究
自适应滤波
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文献信息
篇名
低信噪比下基于新型变步长LMS的自适应滤波算法
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
自适应滤波
变步长
抗扰能力
收敛速度
稳态失调
年,卷(期)
2013,(8)
所属期刊栏目
传感器信号处理
研究方向
页码范围
1116-1120
页数
5页
分类号
TN713
字数
3825字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2013.08.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
彭继慎
111
550
12.0
17.0
2
刘爽
8
68
5.0
8.0
3
安丽
3
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收敛速度
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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