一种用于驾驶员疲劳检测的人眼检测方法

• 作者: 孙坚 富雅琼 徐欢 郑恩辉 陈乐 高雁凤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼检测 特征提取 拒识代价 支持向量机 敏感分类器
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 254-257,276
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.057

摘要

疲劳检测系统中的人眼检测误检率较高。为解决该问题，提出一种基于代价敏感支持向量机(CSVM)的人眼检测方法。对图像进行预处理，利用Gabor滤波器提取人眼特征向量，并使用主成分分析法实现降维，采用CSVM训练得到人眼和非人眼分类器，从而验证眼睛候选区域。实验结果表明，该方法能降低误检率，提高分类器的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈乐	中国计量学院机电工程学院	61	357	11.0	15.0
2	孙坚	中国计量学院机电工程学院	57	278	10.0	13.0
3	郑恩辉	中国计量学院机电工程学院	38	217	8.0	13.0
4	富雅琼	中国计量学院机电工程学院	23	46	4.0	5.0
5	高雁凤	中国计量学院机电工程学院	10	36	4.0	6.0
6	徐欢	中国计量学院机电工程学院	2	11	1.0	2.0