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摘要:
元搜索引擎并行地向各个成员搜索引擎发出请求,合并及处理所有成员引擎的返回结果.相对于传统搜索引擎,元搜索引擎具有更好的查全率但在结果相关度排序及查准率方面仍需要改善.就相关度排序及查准率方面的问题元搜索成员引擎对于各个不同主题具有不同的检索质量并就此提出一种基于主题偏好的排序方法.利用Beeferman聚类方法对检索主题划分,通过Borda排序算法对元搜索引擎获得条目进行基于主题的分类排序,以此来提高元搜索查询质量和改善用户体验.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种元搜索主题偏好的排序算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 元搜索引擎 主题偏好 排序算法 聚类
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 分类号 TP301.6
字数 3227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩立新 河海大学计算机与信息学院 47 272 9.0 15.0
2 林欣 河海大学计算机与信息学院 2 8 2.0 2.0
3 温传林 河海大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
元搜索引擎
主题偏好
排序算法
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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