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摘要:
针对实际作战环境中常遇到的突发威胁、运动威胁、任务改变等情形,提出一种基于战场态势预测的滚动粒子群优化多步预测规划算法。采用卡尔曼滤波和随机理论分别完成对威胁源指定时刻的状态预测和任务目标的概率对准,改进高效粒子群优化算法,并将其运用到局部滚动优化过程中,以多步规划、单步执行的形式实时调整航迹。仿真结果表明,该算法对战场威胁态势具有预测作用,对任务的改变反应灵敏,能较好地满足动态环境下的实时性要求。
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文献信息
篇名 动态航迹规划关键技术研究
来源期刊 计算机工程 学科 航空航天
关键词 态势预测 运动威胁 滚动粒子群优化 卡尔曼滤波 动态规划
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 245-249,253
页数 6页 分类号 V279
字数 4321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱凡 空军工程大学工程学院 31 194 9.0 12.0
2 杨俊 空军工程大学工程学院 11 97 4.0 9.0
3 张健 空军工程大学工程学院 18 91 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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1997(2)
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2009(1)
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2013(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
态势预测
运动威胁
滚动粒子群优化
卡尔曼滤波
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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