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摘要:
蚁群算法是一种求解最优路径的常用算法,其利用自然界中蚁群的活动规律和正反馈原理。动态的蚁群算法针对基本蚁群算法存在的问题和缺点进行改进,采用动态参数因子,可以有效避免搜索的局部最优和进化停滞现象,并且能够提高搜索效率。通过实验结果对比,该算法在求解最短路径方面具有更高的精确度,为今后的搜救问题提供了一种高效实用的参考方法。
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文献信息
篇名 动态蚁群算法用于洪灾搜救问题
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 洪灾搜救 蚁群算法 动态参数因子 信息素
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 113-114,117
页数 3页 分类号 TN911-34|TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲卫平 安徽理工大学计算机科学与工程学院 15 6 1.0 2.0
2 张聪 安徽理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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洪灾搜救
蚁群算法
动态参数因子
信息素
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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