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摘要:
随着互联网技术的发展,海量信息同时呈现,使得用户难以有效发现本身感兴趣信息,并且大量的网络暗信息少人问津,难以被普通用户获取,为了处理信息过载问题,出现了个性化用户系统,以弥补海量信息中用户很难找到有用信息的问题。而只有具备了精准的用户兴趣模型,个性化用户系统才得以真正存在。因此用户兴趣建模的研究与探索具有深远的意义。从而,本文首先介绍了社会化标签Tag系统,其次分析了用户兴趣建模的四种表示方法,最后讨论了一种基于社会化标签系统的兴趣建模方法。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种社会化标签系统的用户兴趣建模方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 个性化信息服务 社会化标签 用户兴趣建模
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP391
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋俊德 215 1839 22.0 36.0
2 鄂海红 20 294 10.0 17.0
3 赵蒙 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
个性化信息服务
社会化标签
用户兴趣建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
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