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摘要:
随着数字电视在全国各地的广泛普及,如何成功运营有线数字电视正在成为广电行业发展的重点之一.在数据量爆炸的实际情况下,结合数据挖掘技术对用户的收视行为进行相应的分析和应用,更深入的了解用户的收视习惯及各类节目的收视情况,从而更好的编排节目和套餐推荐,为用户提供更好的服务和体验是行业发展的必由之路.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术及其在收视行为分析中的应用
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 数据挖掘 收视行为分析 关联规则 聚类分析
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 124-126,59
页数 4页 分类号
字数 4753字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秀萍 广东农工商职业技术学院计算机系 9 73 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
收视行为分析
关联规则
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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