基于量子遗传优化的盲检测算法

• 作者: 于舒娟 张昀 蔡晴红
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 盲检测 量子遗传算法 量子计算
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 57-59
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.02.014

摘要

量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)作为量子计算理论和遗传算法原理相结合的一种新兴的全局优化算法,因算法具有寻优能力强、收敛速度快和计算时间短的特点,在许多领域都得到了广泛应用.文中首先给出基于SIMO系统的BPSK发送信号盲检测模型,利用补投影算子构造盲检测优化代价函数,在此基础上利用量子遗传算法进行优化,获得最佳估计序列.算法性能仿真表明,文中提出的基于量子遗传优化的盲检测算法收敛速度快、能够成功实现盲检测,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	蔡晴红	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	2	1.0	1.0