基于流形学习的航空影像匹配方法研究

• 作者: 付冬暇 李爱霞 赵淮
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航空影像匹配 流形学习 空间结构权重 相似性权重
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 分类号: P237|TP75
• 字数: 2956字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于流形学习的航空影像匹配方法.该方法利用同一幅影像中特征点之间的空间结构和不同影像中特征点之间的相似性作为特征点映射的约束条件,利用流形学习方法对影像的特征点进行映射,将所有影像的特征点映射到同一空间后采用最小距离方法进行特征点的匹配.利用实际的航空影像进行实验,与SIFT方法、SVD-LLE方法进行综合分析,结果表明本文方法在匹配性能方面具有明显的优越性,并且能够同时获得多幅影像之间的匹配关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱霞		5	11	2.0	3.0
2	付冬暇		1	0	0.0	0.0
3	赵淮		1	0	0.0	0.0