基于HCMAC神经网络的故障电弧检测方法

• 作者: 周夫 徐丽平 段培永
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 故障电弧 HCMAC神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TM501+.3
• 字数: 2341字
• 语种: 中文

摘要

低压故障电弧电流的有效值往往小于热脱扣器的动作电流,导致传统的电路保护装置失效.模拟低压电气线路中的故障电弧,利用电流采样装置对故障电弧电流进行采样.在分析故障电弧电流波形特征的基础上,利用HCMAC神经网络对电流波形的各周期均值、斜率和小波变换高频系数三个判据进行综合评判,有效克服了单一判据的局限性.仿真结果表明,基于HCMAC的故障电弧检测方法可有效识别故障电弧特征,提高辨识故障电弧的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段培永	山东建筑大学信息与电气工程学院	66	588	13.0	21.0
2	徐丽平	山东建筑大学信息与电气工程学院	4	29	4.0	4.0
3	周夫		1	6	1.0	1.0