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摘要:
由于SIFT算法在寻找关键点时,只考虑了图像的局部特征,使得在具有复杂纹理背景的图像处理中,无法提取出具有代表性的特征点。针对这一问题,提出在提取关键点的时候,考虑特征点间的相关性,并参照SSIFT算法缩小特征描述的维数,利用统计的方式缩短算法执行时间,使得算法能快速的提取到具有代表性的关键点,滤掉纹理图案中的关键点。最后通过实验证明了算法的执行效率以及算法的普适性。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用
来源期刊 广西烟草 学科 工学
关键词 SIFT 图像配准 图像匹配 关键点
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张素伟 11 36 4.0 5.0
2 魏承科 5 10 2.0 3.0
3 朱梅华 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT
图像配准
图像匹配
关键点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西烟草
月刊
16开
1987
chi
出版文献量(篇)
5304
总下载数(次)
19
总被引数(次)
46
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