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摘要:
在最少错误更正模型的基础上,提出一种重建单体型的启发式算法 H-MEC。按照单体型的单核苷酸多态性(SNP)位点顺序依次构建算法步骤,根据某SNP位点取值将覆盖该SNP位点的片段划分为2个集合,利用包含片段数较多集合中的片段进行重建。使用HapMap计划发布的CEPH样本中的60个个体,在1号染色体的单体型上进行实验。结果表明,H-MEC算法在各种参数设置下,能获得较Fast Hare算法和DGS算法更高的单体型重建率。此外,该算法在重建长单体型时也具有较高的执行效率。
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文献信息
篇名 一种快速精确的个体单体型重建算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 单核苷酸多态性 单体型 最少错误更正 启发式 重建
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 222-226
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5545字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志欣 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 30 144 7.0 11.0
2 吴璟莉 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 33 224 7.0 14.0
3 王华 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
4 梁彬彬 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单核苷酸多态性
单体型
最少错误更正
启发式
重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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