基于面向对象的建筑物轮廓协同提取方法

• 作者: 卢小平 李向阳 李珵
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 面向对象 建筑物轮廓 协同提取
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 66-69
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

机载LiDAR可以获取精确的地表高程信息,但地物边界线表示欠准确,而高分辨率遥感影像则能够提供高清晰度的地表纹理和光谱信息.因此,综合利用LiDAR数据和多源遥感影像数据,可以充分发挥不同数据源的优势,拓展时空分辨力.基于面向对象分类理论,建立一种利用机载LiDAR数据和GeoEye高空间分辨率遥感数据的建筑物轮廓协同提取方法,使所获得的综合信息具有更高的精度及可靠性.试验结果表明,该方法提取的农村居民建筑物的总体精度达到95.94％,能够更好地表征居民地要素信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	李向阳		10	71	4.0	8.0
3	李珵	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	6	118	6.0	6.0