应用于智能轮椅控制的头部姿态识别

• 作者: 张贺 沈天飞 翁磊
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 头势 智能轮椅 肤色分割 人脸检测
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 45-48,59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3044字
• 语种: 中文

摘要

针对适用于肢体残疾人士的智能轮椅控制,提出了一种基于侧面人脸的头部姿态识别方法.首先利用肤色分割和边缘分割相结合的方法找出人脸区域,然后计算人脸连通区域的质心坐标和面积,以标准正向姿态时的人脸区域质心坐标和面积为参考值,根据活动人脸连通区域质心坐标与参考点的相对位置、欧式距离及面积比特征判别头部姿态.实验结果表明,该方法可以很好的识别向左倾斜、向右倾斜、抬头、低头等头部姿态,平均识别率为92.2％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贺	上海大学机电工程与自动化学院	11	86	6.0	9.0
2	沈天飞	上海大学机电工程与自动化学院	11	91	5.0	9.0
3	翁磊	上海大学机电工程与自动化学院	3	8	2.0	2.0