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摘要:
提出一种基于多特征融合的图像检索方法。首先基于采用HSV颜色空间统计向量、Canny算法和Gabor滤波的方法,分别提取图像的颜色、形状和纹理特征,并提出用图像感兴趣区域的长宽比值R作为尺寸特征。然后通过计算图像颜色和纹理的欧氏距离,同时结合形状匹配程度来判断图像的相似性,并且利用R值确定图像的尺寸相似性约束区间。实验结果表明,相较于采用单一颜色或纹理特征的检索方法,采用本方法的检索提高了查准率和查全率。
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文献信息
篇名 一种基于多特征融合的相似图像检索方法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 HSV颜色空间 Canny算法 Gabor滤波器 多特征融合
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号
字数 3858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2013.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明 中国科学技术大学自动化系 228 2519 25.0 40.0
2 王路 中国科学技术大学自动化系 9 25 4.0 4.0
3 刘夏荷 中国科学技术大学自动化系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSV颜色空间
Canny算法
Gabor滤波器
多特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
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