不同CO2浓度变化下干旱对冬小麦叶面积指数的影响差异

• 作者: 刘明 吕爱锋 李小涵 武建军
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: CO2浓度 叶面积指数 冬小麦 干旱 DSSAT
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2936-2943
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201202080165

摘要

叶面积指数是作物生长状况的一个重要表征参数,也是研究陆地生态系统的一个重要的参数.当今世界温室气体排放逐年上升,气候变暖趋势明显,对气候变化敏感的农业将受到影响.在全球变化的背景下,采用农业技术转移决策支持系统(DSSAT)系统,通过在黄淮海平原典型站点模拟3种CO2浓度条件下冬小麦在水分充足和水分亏缺2种情境下的生长过程,分析不同CO2浓度下水分亏缺对冬小麦叶面积指数的影响差异.研究发现,CO2浓度升高对叶面积指数增长有促进作用,且在干旱情况下对叶面积指数的正效应比湿润情况下更为明显,在CO2浓度倍增条件下,发生水分亏缺的作物叶面积指数数倍增长.研究结论有助于分析CO2浓度变化对农作物生长过程的影响,为农田水分管理提供依据,又为估算叶面积指数提出了一种模型的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武建军	北京师范大学减灾与应急管理研究院	27	538	12.0	23.0
3	吕爱锋	中国科学院地理科学与资源研究所	48	1115	15.0	32.0
6	李小涵	北京师范大学减灾与应急管理研究院	5	50	3.0	5.0
8	刘明	北京师范大学减灾与应急管理研究院	4	12	1.0	3.0