基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对最小生成树问题,提出了一种小生境遗传禁忌算法.算法中使用Pr(u)fer数对生成树进行编码.在选择交叉之前使用小生境技术,使得被选中交叉的个体之间的适应值的距离大于一定的阈值,从而保证了个体的多样性.遗传变异算子使用禁忌搜索算法,提高了遗传算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度.模拟实验结果证明该算法是有效的.
推荐文章
一种融入小生境技术的遗传禁忌算法
遗传算法
禁忌搜索
小生境
全局优化
一种基于小生境遗传算法的规则提取算法
遗传算法
归纳学习
规则提取
一种基于聚类的小生境微粒群算法
聚类
多种群策略
小生境
微粒群算法
改进的小生境遗传算法
多峰值函数
小生境
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解最小生成树的一种小生境遗传禁忌算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 禁忌搜索 小生境 最小生成树 Pr(u)fer数
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 59-61,123
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3819字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0251
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈波 广西工学院计算机工程系 27 100 6.0 9.0
2 欧阳浩 广西工学院计算机工程系 8 34 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (10)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (5)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
禁忌搜索
小生境
最小生成树
Pr(u)fer数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导