逆重心密度的半监督学习在视频篡改检测的应用①

• 作者: 吴铁浩 苏伟峰 袁秀娟 陈智文 黄添强
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 半监督聚类 视频篡改 模式噪声 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 91-97,102
• 页数: 8页
• 字数: 5566字
• 语种: 中文

摘要

针对视频遭受非同源片段合成的篡改，根据其特点以及数据特征，提出一种改进的半监督学习算法，并将这种算法应用在视频篡改取证研究。首先，以每一个视频帧作为样本，提取其R、G、B分量，对这三个分量分别提取噪声，然后以这三个噪声模板的均值、方差等统计量构成样本属性。最后，用本文提出半监督学习算法对样本集聚类。实验结果表明本文提出的算法能够有效检测视频是否由非同源片段合成。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄添强	福建师范大学数学与计算机科学学院	44	258	9.0	14.0
5	吴铁浩	福建师范大学数学与计算机科学学院	6	36	3.0	6.0
6	袁秀娟	福建师范大学数学与计算机科学学院	7	61	4.0	7.0
7	陈智文	福建师范大学数学与计算机科学学院	7	79	5.0	7.0
8	苏伟峰	北京师范大学香港浸会大学联合国际学院理工科技学部	1	2	1.0	1.0