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摘要:
针对人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)多峰寻优能力不足的问题,提出了一种免疫人工鱼群网络算法.应用改进的觅食行为,提升了算法的局部寻优能力;采用免疫网络调节机理,保持了人工鱼群多样性,不断探寻新的局部峰值;执行模式搜索法(pattern search method,PSM),完成精英人工鱼群的精细搜索.仿真实验结果表明,该算法具有较强全局优化能力和局部优化能力,且搜索到每个最优解都达到了理想值.
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文献信息
篇名 多峰函数优化的免疫人工鱼群网络算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 多峰优化 鱼群算法 免疫网络 模式搜索法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 452-456
页数 5页 分类号 TP18
字数 4370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.02.38
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜军 空军工程大学航空航天工程学院 83 330 8.0 12.0
2 邓涛 空军工程大学航空航天工程学院 20 87 5.0 8.0
3 姚宏 空军工程大学理学院 66 307 10.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多峰优化
鱼群算法
免疫网络
模式搜索法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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