基于共振峰谐波特征和支持向量机的VDR人声检测方法

• 作者: 李天伟 李正友 黄谦
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 共振峰 谐波 支持向量机 VDR 人声检测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: U664.7
• 字数: 2691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2013.02.023

摘要

针对VDR人声检测的特殊要求,从语音的产生机理出发,结合驾驶室环境下各种声音特点,提出了基于共振峰谐波特征和支持向量机的人声检测方法.首先采用线性预测分析方法提取共振峰频率,再从线性预测分析的残差信号中提取低频段谐波个数和谐波频率间隔的方差,作为人声检测的主要特征参数,然后用支持向量机分类器进行人声检测,以在驾驶室内实际采集的多种语音和非语音构成语料库进行实验,得到了较高的检测正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天伟	大连舰艇学院航海系	12	24	4.0	4.0
2	黄谦	大连舰艇学院航海系	3	1	1.0	1.0