局部特征完备性描述及其在图像分类中的应用

• 作者: 方涛 李兆军 霍宏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 完备性 局部不变 尺度不变特征变换算法 图像分类 特征袋模型 尺度空间
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.047

摘要

针对图像分类过程中局部不变特征数量不确定性问题，提出一种局部不变特征的完备性表达方法。在分析多种局部邻域分布的基础上，构造灰度的尺度差值空间。在每个差值空间，将局部空间高斯分布关系加权汇总，得到完备性描述图，进而从完备性描述图上定位兴趣点。实验采用特征袋模型进行分类，结果表明，与传统方法相比，该方法能将分类精度提高5%~10%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	79	1195	20.0	30.0
2	霍宏	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	43	473	12.0	20.0
3	李兆军	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0