基于万有引力定律的分类方法研究

• 作者: 杜隆胤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 万有引力 特征向量 分类器 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.054

摘要

在模式识别研究中,大多利用发展成熟的数学理论或工具进行分类器设计.运用联系的观点,将类聚问题类比于宇宙中各星系的形成,把物理知识迁移到分类运算中,设计一种参照物理过程的分类方法——基于万有引力定律的分类方法.即通过对比特征向量与各训练集中类间的“引力”来决定其分类.通过大量实验证明该分类方法运算量小、具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜隆胤	贵阳学院计算机科学系	15	26	3.0	4.0