EEG信号动态演化过程的研究

• 作者: 周霆 姜慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电图 本征正交分解 Fisher判别 特征压缩 动态演化
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-209,213
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.046

摘要

脑电图(EEG)信号的研究是诊断脑疾患的重要手段。以癫痫脑电为例，针对癫痫发作过程的复杂性，对其演化过程进行研究。利用本征正交分解(POD)对EEG信号实行特征压缩，选取能够反映EEG脑电病理特征的多个变量，通过改进的Fisher判别方法判别分解后的信号数据，以最终确定EEG信号动态演化过程的关键点。实验结果表明，将POD分解与Fisher判别方法相结合，不仅能减少数据分析的工作量，而且能够有效判别分析EEG信号动态演化过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周霆	福州大学物理与信息工程学院	17	65	3.0	8.0
2	姜慧	福州大学物理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0