考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法在马斯京根参数估计中的应用

• 作者: 唐兵 宋万祯 蒋云钟 雷晓辉 黄晓敏
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 马斯京根模型 参数估计 多目标粒子群优化算法 拥挤度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 语种: 中文

摘要

采用考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法进行马斯京根模型参数估计,介绍了考虑拥挤度的多目标粒子群优化算法的计算步骤,用外部精英档案保存非支配解,并通过计算拥挤度维持解的多样性,以海河流域南运河称钩湾至临清段的一次洪水过程为例,选取高流量、低流量和时段内总量差比三个优化目标对优化结果进行了评价.结果表明,高流量与低流量之间为正比关系,而与总量差比之间存在制约关系；高流量和低流量目标值最小时模拟结果较好.