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摘要:
海量网页的存在及其数量的急速增长使得通用搜索引擎难以满足面向主题或领域的用户需求。本文研究的主题爬虫致力于收集主题相关信息,达到极大降低网页处理量的目的,本文给出了主题爬虫中url处理、文本信息处理、文本特征训练等全部设计流程。实验结果充分论证了其可行性与实用性,为进行主题搜索引擎设计和个性化推荐系统设计提供相关主题信息采集的良好基础。
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文献信息
篇名 主题爬虫设计与实现
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 主题爬虫 文本相似度 特征提取 文本排重
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 107-109
页数 3页 分类号 TP212.9
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晨升 北京邮电大学自动化学院 31 230 7.0 14.0
2 郭世龙 北京邮电大学自动化学院 7 105 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
主题爬虫
文本相似度
特征提取
文本排重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
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