一种基于细菌趋药行为的量子算法

• 作者: 张豫婷 李飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 菌群觅食优化算法 二进制编码 量子进化算法 量子旋转门 量子菌群觅食优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.044

摘要

菌群觅食优化算法具有算法简单、鲁棒性强和具备全局搜索能力的特点。但该算法收敛速度慢，对于多峰函数容易陷入局部最优。为提高菌群优化算法的搜索能力，避免其陷入早熟收敛，提出一种量子菌群算法，将二进制编码的量子进化算法融合到菌群算法中，用量子染色体表示细菌，用量子旋转门实现细菌状态更新。通过标准测试函数对其优化性能进行研究，实验结果表明，该算法无论是对于普通函数还是多峰函数，在收敛速度、收敛稳定性和寻找全局最优方面均优于菌群算法和量子遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李飞	南京邮电大学信号处理与传输研究院	55	356	11.0	16.0
2	张豫婷	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	9	1.0	1.0