基于聚类分析方法的矿井水源识别

• 作者: 刘涛 唐守锋 姚洁 童敏明 蔡丽
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 水源识别 聚类分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 29-31,35
• 分类号: TD741
• 语种: 中文

摘要

矿井水源的识别是矿井防治水工作中的重要环节,选择合适的识别方法是快速准确地识别水源的关键.对聚类分析的原理及步骤进行了简要介绍,并将其应用于矿井水源的识别.根据矿井水样的水化学数据,分析矿井水样的水化学特征,确定水源的识别指标,运用系统聚类分析法研究了矿井水源识别方法.最后,结合已有的矿井水样数据,通过MATLAB仿真实验,证明了研究的聚类分析方法识别矿井水源的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童敏明	中国矿业大学信息与电气工程学院	143	1024	16.0	25.0
2	唐守锋	中国矿业大学信息与电气工程学院	39	228	9.0	14.0
3	姚洁	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	13	1.0	2.0
4	刘涛	中国矿业大学信息与电气工程学院	33	168	7.0	12.0
5	蔡丽	中国矿业大学信息与电气工程学院	18	105	6.0	9.0