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摘要:
PAML是一款利用最大似然法进行系统发育分析的软件包,被广泛使用.然而,由于模型复杂、参数众多,PAML的计算过程非常耗时.对PAML中最重要的codeml程序进行了并行算法研究,通过算法分析和程序Profiling确定程序瓶颈.在此基础上,利用现代CPU的多核并行能力和SIMD并行机制优化程序瓶颈,从而提高了程序整体的运行速度.实际数据集和人工数据集上的实验表明并行算法有效提高了codeml的计算速度,加速比最高达7.94倍.
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文献信息
篇名 多核平台PAML并行算法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 并行算法 PAML 多核CPU 单指令流多数据流
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TP393.027
字数 3772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 南开大学计算机与控制工程学院 64 284 8.0 12.0
2 刘晓光 南开大学计算机与控制工程学院 42 135 6.0 8.0
3 杨菊 南开大学计算机与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
4 吴卓锋 南开大学计算机与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行算法
PAML
多核CPU
单指令流多数据流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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