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摘要:
在对国际与国内关于数据质量定义及评价方面研究成果的分析发现,到目前为止,对这些问题的研究仍然存在许多缺陷,如数据质量的定义不统一,数据质量的评价指标描述不全面,数据质量评价体系不系统等.针对这些问题,提出了以七项指标为基础的全面的数据质量定义,并定义了基于七项指标的十五类数据质量约束规则,给出了它们之间的关系.定义了五元组来形式化描述数据质量评价指标算法,并以完整性评价指标为例详细描述了该算法及其实现过程.为使这些指标与约束规则精准描述及存储,最后基于元数据构建了系列支撑元模型.上述研究成果已在大型企业数据中心数据质量检测与评价中得到了初步应用,并且效果良好.
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文献信息
篇名 一种基于规则的数据质量评价模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据质量 数据质量评价指标 数据质量约束规则 数据质量评价指标算法 元数据 数据质量评价模型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 81-84
页数 分类号 TP31
字数 4245字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁满 东北石油大学计算机与信息技术学院 47 187 8.0 12.0
2 张雪 东北石油大学计算机与信息技术学院 15 39 2.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据质量
数据质量评价指标
数据质量约束规则
数据质量评价指标算法
元数据
数据质量评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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