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摘要:
针对多聚焦图像成像的特点,在同一场景内很难获得全部清晰的图像,在分析Directionlet变换的基础上,提出了一种基于Directionlet变换结合图像区域特征的融合方法,利用Directionlet变换把图像分解成低频和高频子图像,对于变换后的高频子图像,选择区域特征明显的作为融合后的子图像;对于低频子图像,采用加权融合;最后进行Directionlet逆变换,得到融合后的图像,并对融合后图像采用信息熵、平均梯度、相关系数等指标进行评价.实验结果表明该算法能够较好地保留原图像的细节特征信息,具有较好的视觉效果,优于普通小波融合的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Directionlet变换的多聚焦图像融合
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 Directionlet变换 图像融合 融合规则 区域特征
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TN911.73|TP391
字数 2565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓峰 河北建筑工程学院电气工程系 21 42 4.0 5.0
2 顾勇 河北建筑工程学院电气工程系 22 57 5.0 6.0
3 吕英丽 河北建筑工程学院电气工程系 11 32 4.0 5.0
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Directionlet变换
图像融合
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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