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摘要:
针对传统风电机组可靠性模型不适合序贯蒙特卡罗仿真的不足,利用基于马尔可夫链的解析方法建立了风电机组的多状态可靠性模型.通过对整个风电场的风况和风机的历史运行数据的统计,得出风机有功输出状态之间的转移率,利用基于马尔可夫链的解析方法求出每个风机状态出现的概率和该状态的平均持续时间.在此基础上,提出了用于序贯蒙特卡罗仿真的双重抽样方法.在 Matlab 中编制了风电机组多状态可靠性模型的仿真程序,并与常用的基于单重抽样方法的两状态模型进行比较分析.仿真结果表明了所建多状态可靠性模型和所提双重抽样方法的有效性,该模型能反映故障情况下任意持续时间的风机出力,从而提高了模型的准确性和应用范围.
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文献信息
篇名 一种用于序贯蒙特卡罗仿真的风电机组多状态可靠性模型
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 序贯蒙特卡罗仿真 可靠性模型 频率-持续时间方法 风电机组
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-80
页数 分类号 TM732
字数 5386字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 221 5643 42.0 66.0
2 刘文霞 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 89 1146 18.0 31.0
3 蒋程 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 13 264 8.0 13.0
4 于雷 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 9 192 6.0 9.0
5 王昕伟 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室 4 119 4.0 4.0
6 刘德先 5 182 5.0 5.0
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序贯蒙特卡罗仿真
可靠性模型
频率-持续时间方法
风电机组
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电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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201041
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