基于油色谱分析的变压器故障在线预测方法

• 作者: 姜亚宁
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 油中溶解气体 变压器 故障预测 油色谱分析
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 62-63
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2013.04.029

摘要

基于电力系统中变压器的重要性,对氢气、一氧化碳等6种气体的在线监测装置基本结构进行了介绍.在此基础上,结合各溶解气体在油中的在线监测数据及所建立的灰色预测模型,应用误差反传学习神经网络智能诊断方法(BPNN)对变压器进行了故障预测,取得了预期的现场运行效果.这对于未来时刻变压器的结缘状况及油中溶解气体浓度的有效预测具有很大的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜亚宁		2	3	1.0	1.0