快换式公交充电站短期负荷预测方法的研究

• 作者: 张维戈 李亚芬 李娟 颉飞翔 黄梅
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 快换式充电站 短期负荷预测 模糊聚类分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 61-66
• 分类号: TM714
• 字数: 5527字
• 语种: 中文

摘要

为了应对电动汽车规模化发展之后庞大的充电站负荷对电力调度配送等环节带来的影响,依据当前北京奥运快换式公交充电站的相关实测数据,对快换式公交充电站负荷特征及其影响因素进行分析,提出一种基于模糊聚类分析与BP神经网络相结合的快换站短期负荷预测方法.利用该方法对四组不同的测试日进行预测实例分析,并与单一BP网络模型的预测效果进行比较.统计结果表明,基于模糊聚类分析与BP神经网络相结合的预测方法具有较高的预测精度,满足一定的应用要求,适用于快换式公交充电站短期负荷预测工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维戈	北京交通大学电气工程学院	97	1516	24.0	35.0
2	黄梅	北京交通大学电气工程学院	59	1430	21.0	36.0
3	李娟	北京交通大学电气工程学院	29	500	12.0	22.0
4	李亚芬	北京交通大学电气工程学院	2	87	2.0	2.0
5	颉飞翔	北京交通大学电气工程学院	1	36	1.0	1.0