一种改进的否定选择算法在入侵检测中的应用

• 作者: 伍海波
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 否定选择算法 入侵检测 检测器
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.045

摘要

有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题.针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出一种生成最有效检测器集的变阈值模糊匹配否定选择免疫算法,并将该算法应用到入侵检测系统中.算法采用随机生成和基因库相结合的候选检测器生成机制,在保证检测器多样性的同时,提高了候选检测器成为成熟检测器的比率.为了消除冗余检测器的产生,提高检测器集的检测效率,算法在模糊匹配的基础上生成有效检测器集.同时,匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量.实验结果表明,该算法提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍海波	长沙医学院计算机系	8	22	3.0	4.0