原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
本文首先从战场态势与事件间的因果关系出发,构建了用于态势评估的贝叶斯网络推理模型;分析了联合树算法在态势评估中所存在的问题,结合基于D分离的相关推理在模型结构挖掘方面的特性,提出了一种联合树相关推理方法;最后,通过实验验证了该方法的有效性和准确性,为态势评估下的精确推理提供了一种有效的解决方案。
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文献信息
篇名 面向战场态势评估的联合树相关推理
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 态势评估 贝叶斯网络 联合树 相关推理
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海生 清华大学计算机科学与技术系 1 1 1.0 1.0
5 缪婵娜 清华大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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态势评估
贝叶斯网络
联合树
相关推理
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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