基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)中存在的端点效应问题,提出一种波形特征匹配延拓与余弦窗函数相结合的改进方法.首先对信号进行波形特征匹配延拓,实现延拓数据与原信号交界处的光滑过渡,避免边界处瞬时频率的跳跃;其次针对该延拓方法存在延拓误差的问题,对信号加余弦窗处理,将延拓误差控制在信号两端,使其无法(或以较慢速度)向数据内部发展,保证信号有效数据的正确分解,提高信号的分解精度,实现EMD算法的改进.通过仿真分析和不对中故障诊断实例研究表明,该方法能较好地抑制EMD端点效应,实现旋转机械故障的有效诊断.
推荐文章
证据理论在旋转机械故障诊断中应用
多传感器
D-S证据理论
信息融合
故障诊断
神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
神经网络
故障诊断
BP网络
小波算法在旋转机械故障诊断系统中的应用
电机
故障诊断
小波算法
时频域
基于MCKD和包络谱的旋转机械故障诊断方法
旋转机械故障诊断
最大相关峭度解卷积
包络谱
最小熵解卷积
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种EMD改进方法及其在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 EMD 端点效应 波形特征匹配 余弦窗 故障诊断
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 185-190
页数 6页 分类号 TH165|TN911
字数 3581字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 时培明 燕山大学电气工程学院 71 537 12.0 20.0
2 韩东颖 燕山大学车辆与能源学院 50 375 11.0 16.0
3 丁雪娟 燕山大学电气工程学院 4 67 2.0 4.0
4 李庚 燕山大学电气工程学院 4 28 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
EMD
端点效应
波形特征匹配
余弦窗
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导