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摘要:
针对轴系对中测试系统的核心器件—位置敏感探测器(PSD)存在较大非线性误差、PSD输出坐标不能正确反映入射光点实际位置的问题,为提高对中的测试精度,设计了基于PI微位移平台的在线校定装置,提出了基于BP神经网络的非线性校正算法,进行了数据采集和非线性校正实验,并对采集数据和校正后数据分别进行了Matlab仿真分析.研究结果表明,基于BP神经网络的算法实用高效,采用该算法校正后的PSD线性度误差均低于3.9 μm,极大地减少了非线性的影响,使得B区的线性度和数据置信度得到了大幅改善,在不增加成本和设备复杂度的前提下,有效提高了整个对中系统的精度.
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文献信息
篇名 基于PSD的轴系对中测试系统非线性校正方法研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 二维位置敏感探测器 非线性校正 人工神经网络 微位移平台
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 机械、仪表技术
研究方向 页码范围 300-302,310
页数 4页 分类号 TH161+.7|TH86|TP183|TH39
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2013.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹国华 长春理工大学机电工程学院 105 515 12.0 18.0
2 高艺 长春理工大学机电工程学院 24 70 5.0 7.0
3 李博 长春理工大学机电工程学院 28 65 5.0 7.0
4 柳常清 长春理工大学机电工程学院 7 28 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二维位置敏感探测器
非线性校正
人工神经网络
微位移平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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