数据挖掘在生产过程质量管理中的应用

• 作者: 付品欣 宋建聪 戴青云 钟润阳
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 质量管理 数据挖掘 决策树 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3388字
• 语种: 中文

摘要

针对离散型制造业生产过程的产品质量管理只注重事后处理，缺少对质量数据做进一步分析的情况，采用事先预警的管理理念，利用决策树C4．5算法，对大量生产加工与检验数据进行数据挖掘，建立一种生产过程质量分析模型。该模型结合生产过程产品质量关键影响因素，为质量管理提供数据支持。采用该算法对某公司制造数据的挖掘结果进行分析发现，所建模型提高了产品质量，降低了生产的不合格率，为企业持续改进质量提供决策支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴青云	广东工业大学信息工程学院	94	1655	17.0	39.0
2	付品欣	广东工业大学信息工程学院	5	25	3.0	5.0
3	宋建聪	广东工业大学信息工程学院	2	16	2.0	2.0