H.264/AVC帧内预测模式快速选择算法研究

• 作者: 张媛 张小红
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: H.264/AVC 帧内预测 Kirsch算子 纹理特征
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 3050-3056
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文

摘要

帧内预测是H.264/AVC采用的一种编码新技术,由于引入率失真优化(RDO)新方法进行帧内预测,使得编码压缩率与以前的H.26X编码标准相比有了很大的提高,但RDO方法的介入明显增加了编码时间.H.264/AVC为了获得更好的帧内预测结果,采取的是对一个亮度宏块同时进行4×4预测和16×16预测,比较两种模式下的率失真值后再决定选用哪种模式,这样无形中增加了编码时间.由于H.264帧内预测模式的选择与图像的纹理特征存在一定的相关性,在RDO技术下,提出了一种基于亮度块纹理特征的帧内预测模式快速选择算法,以梯度幅值作为判定亮度4×4或16×16的主要依据,而梯度方向作为亮度4×4和16×16预测模式选择的依据.H.264参考模型JM13.2平台下进行实验仿真结果表明,与标准算法相比较新算法在信噪比(PSNR)和码率保持基本不变的情况下,编码时间明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	张媛	江西理工大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0